Findet ChatGPT Deine Website, wenn ein Kunde nach Dir sucht?
Trag Deine Adresse ein und sieh in 30 Sekunden, wie gut eine KI Deine Startseite lesen kann. Du bekommst einen Score von 0 bis 100, eine Liste Deiner konkreten Lücken und die Reihenfolge, in der Du sie schließen solltest. Geprüft wird gegen sechs der neun Regeln für KI-Suche.
So funktioniert der Check · Stand 29. Juni 2026
Der Check lädt Deine Startseite, liest das HTML aus und prüft sechs automatisierbare Signale, nämlich den Antwort-zuerst-Absatz, Frage-Header, die Überschriften-Hierarchie, das JSON-LD-Schema, ein Frische-Signal und die robots.txt für KI-Crawler. Jeder Treffer gibt Punkte, am Ende steht ein Score von 0 bis 100 mit einer konkreten Lücken-Liste. Keine Anmeldung, kein Tracking, kein Pitch. Ob die KI Dich dann auch wirklich empfiehlt, zeigt der kostenlose KI-Empfehlungs-Check, der direkt unter dem Score weiterläuft.
Was wird geprüft und warum?
- Antwort zuerst · Jede Seite sollte in den ersten 40 bis 80 Wörtern die direkte Antwort liefern, am besten mit einem Frische-Marker wie „Stand September 2026". Genau diesen Absatz greift eine KI als Erstes ab.
- Frage-Header · Eine H2, die als echte Frage formuliert ist, erhöht die Chance, dass ein Sprachmodell den Abschnitt als direkte Antwort auf eine Nutzerfrage erkennt und zitiert.
- Hierarchie · Genau eine H1 pro Seite und keine übersprungenen Ebenen. Eine KI zerlegt Deine Seite an der Überschriften-Struktur, und eine zerrissene Gliederung kostet Dich die Zitierbarkeit.
- JSON-LD-Schema · Strukturierte Daten wie Article, FAQ, HowTo, Service oder LocalBusiness. Fehlen sie, kann ein Sprachmodell Deine Marke nicht sauber einordnen und übergeht Dich im Zweifel.
- Frische · Ein sichtbares „Zuletzt aktualisiert" plus ein dateModified im Schema. Seiten, die jünger als 30 Tage sind, werden deutlich häufiger zitiert als veralteter Inhalt.
- robots.txt und KI-Crawler · GPTBot, CCBot, Claude-Web und PerplexityBot dürfen nicht blockiert sein. Sonst existierst Du aus Sicht der Antwortmaschinen schlicht nicht.
Die drei tiefer greifenden Regeln, also Begründung, Beleg und Erfahrungsnachweis, bewerte ich von Hand. Ein Skript kann zählen, ob ein Beleg da ist, nicht, ob er trägt.
Was musst Du zum GEO-Check wissen?
Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?
SEO bringt Deine Website auf die Google-Trefferliste, GEO bringt sie in die Antwort, die ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini direkt ausspielen. Beides arbeitet zusammen, aber GEO braucht andere Signale, vor allem Antwort-zuerst-Inhalte, sauberes JSON-LD-Schema, strukturierte FAQ, Erwähnungen auf Drittquellen und eine konsistente Entität auf Wikidata, LinkedIn und Crunchbase. Wer nur klassisches SEO macht, taucht in der KI-Antwort schlicht nicht auf.
Wie funktioniert der Live-Check technisch?
Der Check lädt Deine Startseite serverseitig, liest das HTML aus und prüft sechs automatisierbare Signale. Dazu holt er Deine robots.txt und schaut, ob Du KI-Crawler aussperrst. Der ganze Vorgang dauert meist drei bis acht Sekunden. Gespeichert wird nichts, es sei denn, Du trägst am Ende freiwillig Deine E-Mail ein.
Welche konkreten Checks laufen durch?
Geprüft werden sechs Signale. Erstens ein Antwort-zuerst-Einstieg, also ein Absatz von 40 bis 120 Wörtern mit Datumssignal. Zweitens Frage-Header, mindestens die Hälfte Deiner H2 als echte Fragen formuliert. Drittens die Hierarchie mit genau einer H1 pro Seite. Viertens valides JSON-LD, mindestens ein sauberer Schema-Block. Fünftens ein Frische-Signal, ein sichtbares Zuletzt aktualisiert oder ein dateModified im Code. Sechstens die robots.txt, die GPTBot, CCBot, Claude-Web und PerplexityBot nicht aussperren darf.
Reicht der Score für eine echte Einschätzung?
Der Score ist ein erster Indikator, kein Ersatz für eine volle Prüfung. Er zeigt Dir, ob die technischen Grundlagen stimmen. Was er nicht prüft, ist Deine Entität auf Wikidata und LinkedIn, Erwähnungen auf Drittquellen wie G2 oder Reddit, die Stimmung in bestehenden KI-Antworten und Dein Anteil an den Nennungen gegen Wettbewerber. Den echten Empfehlungs-Test übernimmt der kostenlose KI-Empfehlungs-Check, der auf dieser Seite direkt unter dem Score weiterläuft.
Welche KI-Systeme werden geprüft?
Der kostenlose Empfehlungs-Test fragt ChatGPT, Perplexity und Gemini, jeweils ausgeloggt und mit Deinen eigenen Kauf-Fragen. Google AI Overviews kommt mit der zweiten Ausgabe des Vindbar-Index dazu. Gezählt wird immer dasselbe: ob Dein Name in der Antwort steht, bei welcher Frage, und wer stattdessen dasteht.
Was kostet der Check?
Nichts. Der GEO-Check läuft ohne Anmeldung, der KI-Empfehlungs-Check braucht Name, E-Mail und Unternehmen, damit der Report ankommt. Kein Abo, keine Vertragsbindung, kein automatischer Rückruf. Die Token-Kosten für die echten KI-Abfragen trage ich.
Wer steckt hinter dem Werkzeug?
Marco Licht aus Bad Bellingen im Dreiländereck. Ich mache Dienstleister und B2B-Software im deutschsprachigen Raum in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google auffindbar und messe das jeden Monat öffentlich im Vindbar-Index, mit dem eigenen Ergebnis in derselben Liste. Der erste dokumentierte Fall ist die Jalios GmbH, die nach acht Wochen auf Rang eins bei Perplexity stand.
Der nächste Schritt: lass die KI wirklich fragen
Dieser Check liest nur Deine Startseite. Der kostenlose KI-Empfehlungs-Check geht den entscheidenden Schritt weiter: Er fragt ChatGPT, Perplexity und Gemini wirklich und zeigt Dir pro Kauf-Frage, ob Dein Name fällt oder der Deiner Konkurrenz, dazu Dein Google-Profil, Deine Verzeichnisse und die drei Hebel, die zuerst zählen. Er läuft oben direkt unter Deinem Score weiter, oder Du startest ihn auf seiner eigenen Seite.